Info-Tech LIVE 2026 Barcelona: Ο Tom Zehren γκρεμίζει πέντε μύθους της AI

Στο Info-Tech LIVE 2026 ο Tom Zehren γκρέμισε 5 μύθους της AI: με στρατηγική από το ΔΣ, το 60% των εταιρειών βλέπει αξία, χωρίς αυτή μόλις το 19%.

Ο Tom Zehren, CEO της Info-Tech Research Group, ανέβηκε σήμερα, 22 Σεπτεμβρίου, στη σκηνή του Info-Tech LIVE 2026 στη Βαρκελώνη για να γκρεμίσει πέντε μύθους της AI. Ο πιο ηχηρός αριθμός της ομιλίας του δεν αφορούσε μοντέλα αλλά διοικητικά συμβούλια: όσοι οργανισμοί έχουν στρατηγική AI εγκεκριμένη από το ΔΣ βλέπουν μετρήσιμη αξία σε ποσοστό 60%, όσοι όχι μόλις 19%. Τα στοιχεία της ομιλίας «Agentic IT: From Hype to Value», που παρακολουθήσαμε από την αίθουσα, βγαίνουν από δύο νέες έρευνες της εταιρείας σε 551 ανώτερα στελέχη IT και 578 επαγγελματίες ανάπτυξης λογισμικού.

Γράφημα από την έκθεση του MIT: το 40% των οργανισμών έβαλε σε λειτουργία γενικής χρήσης LLMs, μόλις το 5% custom εργαλεία AI

Το 95% που όλοι επαναλαμβάνουν

Ο Zehren ξεκίνησε από το στατιστικό ότι το 95% των πιλοτικών έργων AI αποτυγχάνει, για να δείξει πόσο έχει παρεξηγηθεί. Προέρχεται από την έκθεση «State of AI in Business» του MIT (Ιούλιος 2025), που εξέταζε κυρίως εργαλεία γενετικής AI και στηρίχτηκε σε ατομικές συνεντεύξεις. Το 5% επιτυχίας αφορά μόνο τα εξειδικευμένα, custom εργαλεία, ενώ στο ίδιο γράφημα το 40% των οργανισμών έβαλε με επιτυχία σε λειτουργία γενικής χρήσης LLMs.

Στα στοιχεία της Info-Tech η εικόνα είναι πιο φωτεινή: το 42% των οργανισμών έχει ήδη απλώσει την AI σε πολλά τμήματα με μετρήσιμο αποτέλεσμα, και το 91% των στελεχών IT δηλώνει αισιόδοξο. Τι χωρίζει τα έργα που πετυχαίνουν από όσα βαλτώνουν το είχαμε δει και στους 12 κανόνες του agentic AI.

Γράφημα Info-Tech: κύριος στόχος των πιο επιτυχημένων εφαρμογών AI στο IT είναι η παραγωγικότητα με 42%, ενώ η μείωση κόστους μόλις 11%

Παραγωγικότητα, όχι περικοπές

Η AI αποδίδει κυρίως όταν στοχεύει στην παραγωγικότητα και όχι στη μείωση κόστους, σύμφωνα με την Info-Tech. Στις πιο επιτυχημένες εφαρμογές μέσα στο IT, η εξοικονόμηση ήταν κύριος στόχος μόλις στο 11%. Πριν από αυτή έρχονται η παραγωγικότητα και το throughput (42%), το ρίσκο και η συμμόρφωση (19%), η ποιότητα (14%) και τα έσοδα (13%). Η υιοθέτηση ξεκινά από το ίδιο το IT (81%) και μετά περνά στις βασικές λειτουργίες (47%), στην υποστήριξη (44%) και στα τμήματα που αγγίζουν πελάτες (36%).

Η Klarna δείχνει τι γίνεται όταν κυνηγάς μόνο το κόστος. Αντικατέστησε με AI περίπου 700 εξωτερικούς συνεργάτες εξυπηρέτησης, έβγαλε γύρω στα 40 εκατ. δολάρια και εννέα μήνες μετά έκανε στροφή, γιατί οι πελάτες με σύνθετα θέματα έμεναν κολλημένοι στο chatbot χωρίς δρόμο προς άνθρωπο. Ο CEO Sebastian Siemiatkowski παραδέχτηκε ότι το παράκαναν.

Η AWS πήγε από την ανάποδη: έβαλε την AI να περάσει παλιές εφαρμογές από Java 7 και 8 σε Java 17, δουλειά που ήθελε δεκάδες ανθρωποημέρες η καθεμία, και ο Andy Jassy υπολόγισε το όφελος σε 4.500 ανθρωποέτη developers.

Γράφημα Info-Tech: μόνο το 17% των στελεχών IT περιμένει σημαντική μείωση προσωπικού λόγω AI μέσα σε δύο χρόνια

Δουλειές, SaaS και κώδικας

Οι επόμενοι μύθοι αφορούν τις θέσεις εργασίας, το SaaS και τον προγραμματισμό. Μόνο το 17% των στελεχών IT περιμένει σημαντική μείωση προσωπικού μέσα σε δύο χρόνια. Ο Zehren επικαλέστηκε τον Sam Altman, που τον Ιούνιο του 2026 είπε ότι οι εταιρείες που χρησιμοποιούν περισσότερο την AI είναι αυτές που προσλαμβάνουν περισσότερο. Το πραγματικό πρόβλημα, λέει, είναι το χάσμα δεξιοτήτων.

Για το SaaS, ο Satya Nadella το έχει πει νεκρό και ο Marc Benioff μιλά για ψευδές αφήγημα. Το 78% των στελεχών περιμένει αναταραχή από λιγότερες άδειες και από agents που αναλαμβάνουν ολόκληρες ροές. Η Info-Tech εκτιμά όμως ότι οι μεγάλοι θα αλλάξουν τιμολόγηση και θα μείνουν στην κορυφή.

Στον κώδικα, ο Elon Musk βλέπει ένα μέλλον χωρίς γραμμένο κώδικα. Ο Linus Torvalds θεωρεί το vibe coding καλή αφετηρία για νέους αλλά πιθανό εφιάλτη στη συντήρηση. Το 84% των επαγγελματιών χρησιμοποιεί ήδη AI σε σχεδιασμό, ανάπτυξη και testing, ενώ το 66% λέει ότι ο κώδικάς της θέλει περισσότερο έλεγχο από τον ανθρώπινο. Η Info-Tech περιγράφει τρεις φάσεις, από τις πολλές ανθρώπινες διορθώσεις ως το σχεδόν αυτόνομο code review. Κάτι ανάλογο βλέπουμε ήδη στον τρόπο που οι AI agents αλλάζουν τη δουλειά των developers.

Το τρίγωνο χωρητικότητας του IT πριν και μετά την AI, με το βάρος να περνά από την εκτέλεση στον σχεδιασμό

Το τρίγωνο που αναποδογυρίζει

Η πιο προσωπική στιγμή της ομιλίας αφορούσε τις ομάδες ανάπτυξης, όπου η AI έχει ήδη αλλάξει τα δεδομένα. Το 95% των developers στην έρευνα λέει ότι η παραγωγικότητά του τουλάχιστον διπλασιάστηκε. Ο ίδιος ο Zehren είχε περάσει κάποτε δώδεκα μήνες «σε υπόγειο χωρίς παράθυρα» δουλεύοντας εργαλεία, DevOps και διαδικασίες, και έβγαζε με το ζόρι 2-5% τον χρόνο.

Έτσι το «τρίγωνο χωρητικότητας» του IT γυρίζει ανάποδα. Μέχρι τώρα το στενό σημείο ήταν η εκτέλεση, με ένα έργο 40 λειτουργιών να κοστολογείται σε τρία χρόνια και 40 εκατ. Σε 12 έως 24 μήνες η παράδοση δεν θα είναι πια το πρόβλημα.

Η αξία μετακομίζει στον σχεδιασμό.

Απαιτήσεις, enterprise architecture, δεδομένα και ασφάλεια γίνονται το πεδίο όπου κρίνεται ένα έργο. Το πιο περιζήτητο προφίλ γίνεται ο «υβριδικός τεχνολόγος», που καταλαβαίνει εξίσου καλά τις επιχειρησιακές ροές και την τεχνολογία.

Γράφημα Info-Tech: το 60% των οργανισμών με στρατηγική AI εγκεκριμένη από το ΔΣ βλέπει μετρήσιμη αξία, έναντι 19% χωρίς στρατηγική

Agentic IT Framework σε τέσσερα βήματα

Το Agentic IT Framework της Info-Tech είναι ένα πλαίσιο τεσσάρων βημάτων που μετατρέπει τη ζήτηση για AI σε μετρήσιμη και ελεγχόμενη αξία. Το πρώτο, Own Your AI Mandate, αφορά στρατηγική, κουλτούρα, μοντέλο λειτουργίας, προυπολογισμό και διακυβέρνηση. Εδώ ανήκει το 60% έναντι 19%. Μόνο οι μισοί οργανισμοί έχουν τέτοια στρατηγική, και όχι, δεν αρκεί να την έχει δει μόνο ο CEO. Από τα τέσσερα μοντέλα λειτουργίας, το κεντρικό «εργοστάσιο AI» ταιριάζει σε λίγους «μονόκερους». Στο κατανεμημένο, αντίθετα, το IT δανείζει ανθρώπους στις μονάδες και σπάνια τους ξαναβλέπει. Το 96% των στελεχών περιμένει αύξηση του budget για AI κατά 10-25% ή και παραπάνω.

Στο δεύτερο βήμα, Pick Your AI Bets, μπαίνουν δεδομένα, αρχιτεκτονική, συνεργασίες και χρηματοδότηση. Με κακά δεδομένα κανείς δεν βλέπει μετρήσιμη επίδραση σε επίπεδο τμήματος. Με άριστα, το ποσοστό φτάνει το 57%. Το 80% πλέον αγοράζει λύσεις αντί να τις αναπτύσσει, ενώ πέρυσι η αναλογία ήταν περίπου 50-50.

Το τρίτο, Enforce AI Discipline, θέλει ρεαλιστικά και ασφαλή sandboxes. Αλλιώς όσοι πειραματίζονται μόνοι τους θα παρακάμψουν το IT ή θα φύγουν. Το τέταρτο, Prove and Scale AI Value, πηγαίνει από πρωτότυπο και επικύρωση σε παραγωγή και μέτρηση οφελών. Στα Agent Build Labs του συνεδρίου φτιάχτηκαν ήδη 63 agents και 123 εργαλεία, όλα με τελική έγκριση από άνθρωπο. Είναι δικλίδα καθόλου περιττή, αν θυμηθεί κανείς την προειδοποίηση του MIT για agents εκτός ελέγχου.

Οι τρεις στάσεις του CIO απέναντι στην AI κατά τον Tom Zehren: CI-No, CI-Yes και CIO: Yes, and…

Από το «CI-No» στη στιγμή του IT

Το κλείσιμο αφορούσε τον ίδιο τον CIO, που για δεκαετίες ήταν ο άνθρωπος του «όχι». Ο Zehren προτείνει το «CIO: Yes, and…», όπου το «ναι» έρχεται μαζί με όρους και δικλίδες. Κατά την Info-Tech περνάμε από την εποχή της ψηφιοποίησης σε εκείνη της αυτονομοποίησης. Με αυτή τη ματιά διάβασε ο Zehren και τη φράση του Jensen Huang στη CES 2025, ότι το IT θα γίνει «το HR των AI agents»: μετατόπιση ρόλου, όχι εξαφάνιση.

Υπάρχει και η σκοτεινή πλευρά. Σε 30 χρόνια η Info-Tech δεν έχει δει ποτέ τόσα στελέχη IT «σε μετάβαση», συχνά όχι με τη θέλησή τους. Ο λόγος είναι ότι οι στόχοι για την AI μπήκαν πριν από τρία χρόνια και τα πράγματα δεν έχουν κουνηθεί. «Ποιος είναι πρώτος στη σειρά για να φάει το φταίξιμο; Εμείς», είπε. Ο δρόμος προς θέσεις CEO ή COO ανοίγει για όποιον πάρει το τιμόνι των agentic συστημάτων. Οι υπόλοιποι κινδυνεύουν να καταλήξουν σε καθαρά λειτουργικό ρόλο υποδομής.

Η άποψή μας στο Techblog

Η ομιλία του Zehren ήταν από τις λίγες φορές που η συζήτηση για την AI στηρίχτηκε σε στοιχεία και όχι σε εντυπώσεις, και αυτό την κάνει πολύτιμη για κάθε επιχείρηση που ψάχνει από πού να ξεκινήσει. Το 60% έναντι 19% δίνει μια καθαρή, πρακτική οδηγία: πρώτα στρατηγική με την υπογραφή της διοίκησης και μετά εργαλεία. Για όποιον δουλεύει στην τεχνολογία, το μήνυμα είναι αισιόδοξο με τον σωστό τρόπο, αφού η AI δεν έρχεται να του πάρει τη δουλειά αλλά να τη μεταφέρει εκεί που μετράει περισσότερο: στο να καταλαβαίνει τι πρέπει να χτιστεί.